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Bienvenue sur le hub du cours Usine numérique. Ici vous trouverez l’ensemble du cours et des travaux liés au cours Usine numérique du campus d’Unilasalle Amiens
Résumé
Dans un contexte ou l’industrie doit faire face à de nombreux défis, (la récente pandémie ou à la crise climatique, en passant par des enjeux sociaux, sociétaux ou géopolitique), il est important de constater que les défis auxquelles nous faisons face sont de plus en plus importants et fréquents, rendant le contexte industriel complexe voire imprévisible.
En nous limitant seulement aux impacts de la récente pandémie sur l’industrie, (ce qui reste pour le moment l’un des bouleversements économiques les plus importants), nous retiendrons la rupture massive des chaînes d’approvisionnement, la nécessité critique de produits sanitaires et pharmaceutique ou encore les changements importants des habitudes de consommation. Tous ces effets combinés ont contraint l’industrie à s’adapter rapidement voire à se reconfigurer totalement. De ces difficultés, nous tirons plusieurs leçons : notre industrie se doit d’être résiliente, mais aussi efficiente et sobre. En effet, pour ne rien arranger certaines ressources sont aujourd’hui en tension, en commençant par les énergies fossiles ou les terres rares.
Bien que complexes et intimement liés, ces bouleversements constituent une opportunité d’innovation durable, à notre portée. Nous pouvons repenser les processus, les matériaux et les systèmes dans leur globalité, d’abord par nécessité mais aussi par prudence afin d’être capable de prévoir et de s’adapter.
Pour conserver notre compétitivité, il est nécessaire d’intégrer l’innovation dont le numérique dans nos industries. Le numérique nous permet par exemple, de penser le système de production pendant la phase de conception du produit (plutôt qu’après). Cette conception simultanée permet d’adapter la production aux exigences de qualité du produit tout en optimisant les cadences de production. Pour éviter de ralentir la production pendant la conception d’une nouvelle gamme, il est aussi possible de tirer profit du jumeau numérique et du virtual commisionning.
L’utilisation du numérique dans un contexte industriel permet nottament de :
- Valider la fabricabilité du produit au plus tôt dans le processus de conception,
- Optimiser la performance et la flexibilité du système de production,
- Communiquer plus rapidement en fluidifiant les échanges d’informations au sein de l’entreprise,
- Piloter en utiliser les outils d’aide à la décision et simulant des scénarios,
- Anticiper les arrêts non planifié de la chaîne de production en détectant les dérives.
Les modèles numériques du produit et du processus viennent compléter les maquettes et prototypes physiques en apportant une plus grande flexibilité technique et des investissements réduits. Cependant, le modèle numérique peut aussi être utilisé pendant la production afin de prédire des pannes et les dérives, simuler des changements de gamme … Ce modèle numérique, connecté à la ligne de production physique, s’appelle un Jumeau numérique.
Dans ce cours, vous découvrirez les concepts et les technologies numériques de l’industrie de demain. Nous nous efforcerons de différencier les innovations populaires passagère des révolutions plus profondes qui impacteront à long terme notre façon de travailler et de produire.
Objectifs
- Connaître les principaux concepts de l’usine numérique et ses intérêts
- Connaître la structure et les équipements d’une usine numériques
- Connaître la démarche pour la mise en œuvre de tout ou partie de l’usine numérique dans une entreprise
- Savoir structurer sa démarche à travers de la numérisation d’une ligne de production, l’utilisation de différents outils logiciels de simulation de production, et de modélisation 3D d’un équipement industriel
Pré-requis
- Gestion de production
- Stratégie et management industriel
- Informatique Industrielle
- CFAO (Conception et fabrication assistée par ordinateur)
- Système d’information
Ressources pédagogiques mises à disposition
- Mini-usine du Campus d’Amiens
- Postes informatiques
- Suite logicielle TIA (Siemens)
- Suite logicielle Control Expert (Schneider)
- Serveur de documentation